乐发彩票攻略|乐发彩票规则

陈美仪：粤港澳三地将迎来合作增长期******

　　中新网广州2月3日电 (孙秋霞)广东省民营企业家共同推动高质量发展誓师大会2日在广州民营科技园举办。与会代表、澳门中小型企业联合总商会常务副会长陈美仪认为，粤港澳三地在2023年将迎来经济、产业、贸易合作的增长期，港澳企业可以把握共同推动高质量发展这一机遇。

　　在陈美仪看来，民营企业要持续高质量发展，在思维上就必须要在各领域、各方面配合政府发展政策，更好结合社会和市场，在实际营运时要不遗余力地创新，增强发展动力，推动技术研发创新，推动产权结构创新，推动管理制度创新等。

　　陈美仪进一步提到，广东是改革开放的前沿阵地，高质量发展也离不开构建高水准对外开放窗口，澳门作为“中葡平台”及“一带一路”重要节点城市，加強与广东的深入合作，将为广东企业、产品、成果开拓更广阔的市场，也为澳门民营企业的发展带来更多更强的力量，同时让高质量发展路途越走越宽阔。

　　2019年，陈美仪在珠海横琴创办了综合商业，集零售、餐饮、休闲旅游于一体。她说：“虽然这几年我们经历了困难时期，但是我们很有信心，2023年商场人流慢慢恢复，再加上广东正在推进高质量发展，对商家来说是一个机遇，很多商户已经在询问租场地的事情。”

　　在内地创业多年的陈美仪，感受到广东的营商环境正在逐步改善。她指出，刚到内地的时候办理业务需要跑不同的部门，现在政府已经提供了“一条龙”服务。广东还出台了很多支持港澳青年到广东创业的政策，正在一步步落实。

　　陈美仪表示，澳门市场太小，无论是政府、民企及居民都应积极与广东省不同省市的相关产业对接，融入粤港澳大湾区，“广东有很多企业能够给澳门年轻人提供发展平台，年轻人要抓住机会”。(完)

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）